KI-gestützte Insektenbestimmung

Beim Bestimmen von Insekten steckt der Teufel im Detail: Zwei Wildbienenarten lassen sich manchmal nur anhand winziger Härchen oder bestimmter Flügeladern unterscheiden. Trotzdem ist es wichtig, Insektenpopulationen im Blick zu behalten. Sie bestäuben unsere Pflanzen, recyceln Nährstoffe und sind Nahrung für zahlreiche andere Arten. An ihren Beständen lässt sich ablesen, wie es um die Biodiversität einer ganzen Landschaft steht.

Das Problem: Herkömmliche Methoden wie Totfallen sind ethisch fragwürdig – und je mehr davon aufgestellt werden, desto stärker tragen sie selbst zum Rückgang der Insekten bei. Jedes einzelne Tier von Hand zu bestimmen ist für Entomolog*innen kaum zu schaffen.

Genau hier setzt KInsecta an.

Ein Forschungsteam an der BHT will dem Umweltschutz und der biologischen Forschung deshalb neue Technologien zur Verfügung stellen, um Insektenpopulationen zu überwachen. Das Ziel: ein standardisiertes wetterbeständiges Off-Grid-Monitoring-System, das Insekten innerhalb der Taxonomie klassifizieren kann und an entomologische Standards angelehnt ist.

Den Anfang machten die Forschenden im Projekt „KInsecta“: Ein Multisensormesssystem sollte die Insekten mithilfe eines KI-Modells automatisch klassifizieren. 

Kommen Sie vorbei!

Das Team stellt die Technologie vor, erklärt die Hintergründe und zeigt, wie das System in Naturschutz und Landwirtschaft zum Einsatz kommen kann.

Wir freuen uns auf Sie!